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G-Trend

　GPSの計測データは、

等、様々な要因により帯状にバラついてしまいます。

Ｇ－Ｔｒｅｎｄでは、計測データを、真の変位を示す「トレンド成分」と、計測誤差よりなる「ノイズ成分」に分離します。
解析には、カルマンフィルタのアルゴリズムを用い平滑化処理を実施しますので、安定した斜面変位の抽出が可能になります。

下図の青い点はGPS計測データ、赤い線（＝トレンドライン）は時系列解析結果を示しています。計測データが追加されるたびに、逐次、解析を行い、真の斜面変位をグラフに描きます。トレンドモデルにより１～2mm程度の変位を検知することが可能です。

●　計測データ　　　　－　トレンドライン